Công nghệ Marketing (MarTech) là một trong những hướng đào tạo mới, kết hợp giữa Marketing, công nghệ số, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, khi lựa chọn đề tài khóa luận Công nghệ Marketing NEU, sinh viên nên ưu tiên những chủ đề có tính ứng dụng cao, gắn với xu hướng AI, Big Data, Digital Marketing, CRM, Marketing Automation và hành vi khách hàng.

Bài viết dưới đây tổng hợp 20 đề tài khóa luận phù hợp với ngành Công nghệ Marketing NEU, từ những đề tài tương đối dễ triển khai bằng khảo sát đến các chủ đề chuyên sâu về dữ liệu và công nghệ.

CÁC ĐỀ TÀI GỢI Ý NGÀNH CÔNG NGHỆ MARKETING

#	Đề tài gợi ý
1	Ảnh hưởng của AI tạo sinh đến hiệu quả hoạt động Content Marketing
2	Ứng dụng AI trong cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên nền tảng thương mại điện tử
3	Ảnh hưởng của chatbot AI đến sự hài lòng và ý định mua hàng của khách hàng
4	Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng công cụ AI trong hoạt động Marketing của doanh nghiệp
5	Ứng dụng dữ liệu khách hàng trong cá nhân hóa chiến dịch Digital Marketing
6	Ảnh hưởng của quảng cáo cá nhân hóa dựa trên dữ liệu đến ý định mua hàng
7	Ứng dụng Machine Learning trong dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng
8	Phân tích dữ liệu mạng xã hội để đánh giá cảm xúc của khách hàng đối với thương hiệu
9	Ứng dụng Social Listening trong xây dựng chiến lược Marketing của doanh nghiệp
10	Ảnh hưởng của Marketing Automation đến hiệu quả chuyển đổi khách hàng tiềm năng
11	Ứng dụng CRM trong nâng cao lòng trung thành của khách hàng
12	Ảnh hưởng của trải nghiệm Omnichannel đến sự hài lòng của khách hàng
13	Các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ chấp nhận chatbot AI trong thương mại điện tử
14	Ảnh hưởng của nội dung do AI tạo ra đến niềm tin của người tiêu dùng đối với thương hiệu
15	Ứng dụng phân tích website trong tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi khách hàng
16	Ảnh hưởng của UX/UI website đến hành vi mua hàng trực tuyến
17	Ứng dụng Big Data trong dự đoán nhu cầu khách hàng và tối ưu Marketing
18	Ảnh hưởng của Influencer Marketing kết hợp AI đến quyết định mua hàng của Gen Z
19	Ứng dụng AI trong tối ưu hóa quảng cáo Digital Marketing trên nền tảng mạng xã hội
20	Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ Marketing của doanh nghiệp Việt Nam

1. Ảnh hưởng của AI tạo sinh đến hiệu quả Content Marketing

Nghiên cứu có thể tập trung vào việc doanh nghiệp sử dụng ChatGPT và các công cụ Generative AI để xây dựng nội dung Marketing. Khóa luận có thể đánh giá tác động của AI đến chất lượng nội dung, tốc độ sản xuất nội dung và hiệu quả tương tác với khách hàng.

Đối tượng nghiên cứu: Nhân viên Marketing hoặc người tiêu dùng.

2. Ứng dụng AI trong cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên thương mại điện tử

Đề tài nghiên cứu cách các nền tảng thương mại điện tử sử dụng AI và dữ liệu khách hàng để đưa ra sản phẩm, nội dung hoặc quảng cáo phù hợp với từng người dùng.

Đây là một hướng nghiên cứu rất phù hợp với Công nghệ Marketing và MarTech, bởi đề tài kết hợp giữa AI, dữ liệu khách hàng và Customer Experience.

3. Ảnh hưởng của Chatbot AI đến sự hài lòng và ý định mua hàng

Chatbot ngày càng được sử dụng trong tư vấn sản phẩm, giải đáp câu hỏi và hỗ trợ khách hàng.

Sinh viên có thể nghiên cứu mối quan hệ giữa chất lượng chatbot, mức độ tin tưởng, sự hài lòng và ý định mua hàng của khách hàng.

Đây cũng là một trong những đề tài có thể triển khai tương đối thuận lợi bằng phương pháp khảo sát.

4. Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng công cụ AI trong Marketing

Đề tài tập trung tìm hiểu tại sao nhân viên Marketing hoặc doanh nghiệp quyết định sử dụng AI trong công việc.

Các yếu tố có thể nghiên cứu gồm:

Nhận thức về tính hữu ích
Nhận thức về tính dễ sử dụng
Niềm tin vào AI
Chi phí sử dụng
Khả năng hỗ trợ công việc
Rủi ro về dữ liệu
Ý định sử dụng

5. Ảnh hưởng của Marketing cá nhân hóa dựa trên dữ liệu đến ý định mua hàng

Marketing cá nhân hóa là một trong những ứng dụng quan trọng của dữ liệu trong Marketing.

Khóa luận có thể nghiên cứu việc sử dụng thông tin về hành vi, sở thích và lịch sử mua hàng để cá nhân hóa quảng cáo, sản phẩm và nội dung.

Mô hình gợi ý:

Dữ liệu khách hàng → Cá nhân hóa Marketing → Trải nghiệm khách hàng → Ý định mua hàng

6. Ứng dụng Machine Learning trong dự đoán hành vi mua hàng

Đây là đề tài có tính công nghệ cao hơn, phù hợp với sinh viên muốn kết hợp Marketing với Data Analytics.

Nghiên cứu có thể sử dụng dữ liệu lịch sử mua hàng để xây dựng mô hình dự đoán khả năng khách hàng mua sản phẩm, mua lại hoặc rời bỏ thương hiệu.

Các thuật toán có thể được xem xét gồm Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest hoặc các phương pháp Machine Learning phù hợp với bộ dữ liệu.

7. Phân tích dữ liệu mạng xã hội để đánh giá cảm xúc khách hàng đối với thương hiệu

Sentiment Analysis giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng đang có cảm xúc tích cực, tiêu cực hay trung lập đối với thương hiệu.

Sinh viên có thể thu thập dữ liệu bình luận trên các nền tảng mạng xã hội, sau đó phân loại và phân tích cảm xúc.

Đây là hướng đề tài kết hợp khá rõ giữa Social Media Marketing, Data Analytics và AI.

8. Ứng dụng Social Listening trong xây dựng chiến lược Marketing

Social Listening giúp doanh nghiệp theo dõi các cuộc thảo luận liên quan đến thương hiệu, sản phẩm và đối thủ cạnh tranh trên Internet.

Khóa luận có thể phân tích cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội để:

Phát hiện xu hướng
Theo dõi phản hồi khách hàng
Phân tích đối thủ
Xác định nhu cầu thị trường
Hỗ trợ xây dựng chiến lược Marketing

9. Ảnh hưởng của Marketing Automation đến hiệu quả chuyển đổi khách hàng tiềm năng

Marketing Automation cho phép doanh nghiệp tự động hóa nhiều hoạt động như Email Marketing, chăm sóc khách hàng, phân loại Lead và Remarketing.

Đề tài có thể nghiên cứu liệu việc ứng dụng Marketing Automation có giúp doanh nghiệp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng hay không.

10. Ứng dụng CRM trong nâng cao lòng trung thành của khách hàng

CRM là một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái MarTech.

Sinh viên có thể nghiên cứu ảnh hưởng của việc ứng dụng hệ thống CRM đến:

Chất lượng quản trị quan hệ khách hàng → Sự hài lòng → Lòng trung thành → Ý định mua lại.

Đề tài đặc biệt phù hợp nếu sinh viên có thể tiếp cận một doanh nghiệp cụ thể để thu thập dữ liệu.

11. Ảnh hưởng của trải nghiệm Omnichannel đến sự hài lòng của khách hàng

Khách hàng hiện nay có thể tương tác với doanh nghiệp thông qua website, ứng dụng, mạng xã hội, cửa hàng và sàn thương mại điện tử.

Đề tài có thể nghiên cứu cách trải nghiệm nhất quán giữa các kênh ảnh hưởng đến sự hài lòng và ý định mua lại của khách hàng.

12. Các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ chấp nhận Chatbot AI trong thương mại điện tử

Đề tài tập trung sâu hơn vào “mức độ chấp nhận công nghệ”.

Một mô hình nghiên cứu có thể xem xét:

Tính hữu ích + Tính dễ sử dụng + Niềm tin + Rủi ro cảm nhận → Thái độ → Ý định sử dụng Chatbot AI.

Đây là lựa chọn phù hợp nếu sinh viên muốn thực hiện khóa luận định lượng bằng SPSS hoặc SmartPLS.

13. Ảnh hưởng của nội dung do AI tạo ra đến niềm tin của người tiêu dùng

AI đang ngày càng được sử dụng để tạo hình ảnh, video, bài viết và quảng cáo.

Một câu hỏi đáng nghiên cứu là: Người tiêu dùng có tin tưởng nội dung được tạo bởi AI hay không?

Khóa luận có thể nghiên cứu mối quan hệ giữa AI-generated Content, tính chân thực cảm nhận, niềm tin thương hiệu và ý định mua hàng.

14. Ứng dụng phân tích Website trong tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi

Website Analytics cung cấp nhiều dữ liệu quan trọng như lượt truy cập, thời gian trên trang, tỷ lệ thoát và hành trình của người dùng.

Sinh viên có thể nghiên cứu cách sử dụng dữ liệu website để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến Conversion Rate.

Đề tài phù hợp với sinh viên muốn theo hướng Web Analytics và Conversion Rate Optimization (CRO).

15. Ảnh hưởng của UX/UI Website đến hành vi mua hàng trực tuyến

Một website đẹp chưa chắc đã tạo ra hiệu quả Marketing nếu trải nghiệm người dùng không tốt.

Đề tài có thể phân tích các yếu tố UX/UI như:

Dễ sử dụng
Tốc độ website
Khả năng tìm kiếm sản phẩm
Thiết kế giao diện
Khả năng điều hướng
Trải nghiệm trên thiết bị di động

Sau đó đánh giá tác động đến sự hài lòng và hành vi mua hàng.

16. Ứng dụng Big Data trong dự đoán nhu cầu khách hàng

Big Data giúp doanh nghiệp xử lý lượng lớn dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau.

Khóa luận có thể nghiên cứu vai trò của Big Data trong việc dự đoán nhu cầu, phân khúc khách hàng và hỗ trợ ra quyết định Marketing.

Đây là đề tài phù hợp với sinh viên muốn phát triển theo hướng định hướng dữ liệu (Data-driven Marketing).

17. Ảnh hưởng của Influencer Marketing kết hợp AI đến quyết định mua hàng của Gen Z

Sinh viên có thể nghiên cứu tác động của mức độ tin cậy của Influencer, chất lượng nội dung, mức độ cá nhân hóa và ứng dụng AI đến quyết định mua hàng của nhóm khách hàng Gen Z.

18. Ứng dụng AI trong tối ưu hóa quảng cáo Digital Marketing

AI đang được sử dụng ngày càng nhiều trong việc phân tích khách hàng, tạo nội dung quảng cáo, lựa chọn đối tượng và tối ưu chiến dịch.

Khóa luận có thể đánh giá ảnh hưởng của AI đến:

Hiệu quả quảng cáo
Tỷ lệ tương tác
Tỷ lệ chuyển đổi
Chi phí quảng cáo
Khả năng cá nhân hóa

19. Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả triển khai MarTech tại doanh nghiệp

Đây là đề tài có góc nhìn từ phía doanh nghiệp.

Sinh viên có thể nghiên cứu những yếu tố quyết định thành công của việc triển khai công nghệ Marketing như:

Năng lực công nghệ
Chất lượng dữ liệu
Nhân lực
Ngân sách
Sự hỗ trợ của lãnh đạo
Khả năng tích hợp hệ thống
Văn hóa doanh nghiệp

20. Ứng dụng AI và phân tích dữ liệu khách hàng trong cá nhân hóa Marketing

Đây là một đề tài tổng hợp, có thể khai thác sâu cả AI, Big Data, Customer Data và Personalization.

Một mô hình nghiên cứu có thể được xây dựng theo hướng:

AI & Data Analytics → Marketing Personalization → Customer Experience → Customer Satisfaction → Repurchase Intention.

Nếu có dữ liệu doanh nghiệp, đề tài còn có thể phát triển thành nghiên cứu ứng dụng thay vì chỉ khảo sát người tiêu dùng.

NÊN CHỌN ĐỀ TÀI NÀO CHO KHÓA LUẬN CÔNG NGHỆ MARKETING NEU?

Không phải đề tài càng nhiều công nghệ càng dễ đạt điểm cao. Một đề tài khóa luận tốt cần cân bằng giữa tính mới, tính phù hợp với ngành, khả năng thu thập dữ liệu và khả năng phân tích.

Nếu ưu tiên dễ triển khai, sinh viên có thể lựa chọn:

Chatbot AI và ý định mua hàng
Marketing cá nhân hóa và ý định mua hàng
AI-generated Content và niềm tin người tiêu dùng
UX/UI Website và hành vi mua hàng
Influencer Marketing và quyết định mua hàng

Nếu muốn đề tài có tính MarTech rõ nét, nên cân nhắc:

Marketing Automation
CRM
Social Listening
Website Analytics
AI Marketing
Big Data Marketing
Machine Learning trong dự đoán hành vi khách hàng

LỰA CHỌN NGUỒN SỐ LIỆU THEO LOẠI KHÓA LUẬN

Loại khóa luận	Dữ liệu chính	Ví dụ
Khảo sát định lượng	Bảng hỏi Likert	Trí tuệ nhân tạo, Chatbot, Người ảnh hưởng, Trải nghiệm người dùng/Giao diện người dùng
Dữ liệu mạng xã hội	Bài viết, bình luận, tương tác	Lắng nghe mạng xã hội, Phân tích cảm xúc khách hàng
Dữ liệu Website	GA4, Search Console	Phân tích Website, Tối ưu công cụ tìm kiếm, Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi
Dữ liệu quảng cáo	Ads Manager	Quảng cáo trực tuyến, Tiếp thị lại
Dữ liệu CRM	Khách hàng, giao dịch	Quản trị quan hệ khách hàng, Chương trình khách hàng trung thành, Giá trị vòng đời khách hàng
Dữ liệu doanh nghiệp	Bán hàng, Marketing, khách hàng	Ứng dụng dữ liệu trong hoạch định và ra quyết định Marketing

CÁC LOẠI SỐ LIỆU CẦN THU THẬP THEO TỪNG NHÓM ĐỀ TÀI KHÓA LUẬN CÔNG NGHỆ MARKETING

STT	Nhóm đề tài	Ví dụ hướng nghiên cứu	Các số liệu cần thu thập	Nguồn dữ liệu phù hợp	Quy mô gợi ý	Phương pháp thường dùng
1	Nhóm đề tài các yếu tố ảnh hưởng	Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng, sử dụng AI, chấp nhận công nghệ, lòng trung thành…	Các biến độc lập, biến trung gian, biến phụ thuộc; thông tin nhân khẩu học; mức độ đồng ý với từng phát biểu	Khảo sát người tiêu dùng / nhân viên / doanh nghiệp	200–300 mẫu	SPSS / SmartPLS
2	Nhóm đề tài phân tích cảm xúc khách hàng	Phân tích cảm xúc khách hàng đối với thương hiệu trên mạng xã hội	Nội dung bình luận, sentiment tích cực/tiêu cực/trung lập, từ khóa, chủ đề, lượt tương tác, thời gian đăng	Facebook, TikTok, YouTube, diễn đàn, Social Listening	1.000+ dữ liệu	Excel / Power BI / Python / NLP
3	Nhóm đề tài ứng dụng AI	Ứng dụng AI trong Content Marketing, quảng cáo, chăm sóc khách hàng, cá nhân hóa…	Tần suất sử dụng AI, thời gian, chi phí, chất lượng đầu ra, hiệu suất, lượt tương tác, Conversion Rate, mức độ hài lòng	Khảo sát + dữ liệu doanh nghiệp	200+ mẫu hoặc dữ liệu thực tế	SPSS / SmartPLS / Excel
4	Nhóm đề tài ứng dụng công nghệ Marketing (MarTech)	Ứng dụng CRM, Marketing Automation, CDP, Chatbot… trong Marketing	Số khách hàng, Lead, tỷ lệ chuyển đổi, thời gian xử lý, chi phí, doanh thu, Retention Rate, Churn Rate	CRM / hệ thống MarTech / doanh nghiệp	500+ bản ghi nếu có dữ liệu giao dịch	Excel / Power BI / SPSS
5	Nhóm đề tài phân tích hành vi khách hàng	Phân tích hành vi mua hàng trực tuyến, hành vi người dùng trên nền tảng số	Tần suất mua, giá trị đơn hàng, sản phẩm xem/mua, thời gian truy cập, số lần tương tác, kênh tiếp cận, lịch sử mua	Khảo sát + Website + CRM + sàn TMĐT	200–300 mẫu hoặc 1.000+ bản ghi	SPSS / Excel / Python
6	Nhóm đề tài Marketing cá nhân hóa	Ảnh hưởng của quảng cáo/gợi ý sản phẩm cá nhân hóa đến khách hàng	Mức độ cá nhân hóa, độ phù hợp, tính hữu ích, niềm tin, quyền riêng tư, trải nghiệm, hài lòng, ý định mua	Khảo sát khách hàng	200–300 mẫu	SPSS / SmartPLS
7	Nhóm đề tài Digital Marketing	Hiệu quả Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, Content Marketing…	Impressions, Reach, Clicks, CTR, CPC, CPM, Leads, Conversion Rate, CPA, ROAS, doanh thu	Meta Ads / Google Ads / TikTok Ads / doanh nghiệp	Theo từng chiến dịch	Excel / Power BI
8	Nhóm đề tài Website & SEO	Phân tích Website, SEO, UX/UI và tỷ lệ chuyển đổi	Users, Sessions, Page Views, Traffic, Engagement Rate, Bounce Rate, CTR, Keyword Ranking, Conversion Rate, Add to Cart, Purchase	GA4 / Google Search Console / Website	Theo ngày / tuần / tháng	Excel / Power BI
9	Nhóm đề tài mạng xã hội	Hiệu quả Social Media Marketing, TikTok Marketing, Influencer Marketing…	Followers, Views, Likes, Comments, Shares, Engagement Rate, Reach, nội dung, tần suất đăng, Conversion	TikTok / Facebook / Instagram / YouTube	Theo bài đăng / chiến dịch	Excel / Power BI / SPSS
10	Nhóm đề tài CRM & khách hàng trung thành	CRM và lòng trung thành, giữ chân khách hàng, Customer Lifetime Value	Số lần mua, tần suất mua, giá trị đơn hàng, mua lại, Retention Rate, Churn Rate, CLV, NPS, mức độ hài lòng	CRM / dữ liệu bán hàng / khảo sát	300–500+ khách hàng	SPSS / Excel / Power BI
11	Nhóm đề tài dự đoán	Dự đoán hành vi mua hàng, khả năng rời bỏ, nhu cầu khách hàng	Lịch sử giao dịch, hành vi truy cập, tần suất mua, giá trị đơn hàng, tương tác, biến mục tiêu dự đoán	CRM / ERP / Dataset doanh nghiệp	1.000–10.000+ bản ghi	Python / Machine Learning
12	Nhóm đề tài phân khúc khách hàng	Phân khúc khách hàng bằng dữ liệu	Tuổi, khu vực, tần suất mua, giá trị mua, sản phẩm, hành vi Website, mức độ tương tác, RFM	CRM / ERP / giao dịch	500–5.000+ bản ghi	RFM / Clustering / Python
13	Nhóm đề tài đo lường hiệu quả Marketing	Đánh giá hiệu quả chiến dịch Marketing	Chi phí, doanh thu, Leads, Conversion Rate, CAC, CLV, ROI, ROAS, CPA, Engagement	Dữ liệu Marketing / bán hàng / quảng cáo	Theo chiến dịch / tháng / quý	Excel / Power BI
14	Nhóm đề tài trải nghiệm khách hàng	Công nghệ Marketing và Customer Experience	Tính thuận tiện, tốc độ, cá nhân hóa, chất lượng tương tác, niềm tin, hài lòng, NPS, ý định quay lại	Khảo sát khách hàng	200–300 mẫu	SPSS / SmartPLS
15	Nhóm đề tài nghiên cứu xu hướng / thực trạng	Thực trạng ứng dụng AI/MarTech tại doanh nghiệp	Mức độ ứng dụng, loại công nghệ, ngân sách, nhân sự, tần suất sử dụng, khó khăn, hiệu quả, định hướng đầu tư	Khảo sát doanh nghiệp + phỏng vấn	100–200 mẫu	Thống kê mô tả / SPSS
16	Nhóm đề tài so sánh	So sánh hiệu quả AI và phương pháp truyền thống; so sánh các nền tảng Marketing	Chi phí, hiệu quả, CTR, Conversion, doanh thu, mức độ tương tác, hài lòng, hiệu suất	Dữ liệu doanh nghiệp / khảo sát / nền tảng số	Tùy thiết kế nghiên cứu	Excel / SPSS / Power BI
17	Nhóm đề tài dự báo & xu hướng	Dự báo nhu cầu, doanh thu, xu hướng khách hàng	Doanh thu theo thời gian, số đơn hàng, lượng tìm kiếm, traffic, nhu cầu sản phẩm, dữ liệu mùa vụ	Doanh nghiệp / Google Trends / Website / sàn TMĐT	Dữ liệu theo tháng/quý/năm	Excel / Python / Forecasting

Vui lòng liên hệ qua số điện thoại 0962 138 455 hoặc 0983 870 747 qua các hình thức inbox trên fanpage, gọi điện, zalo chat, facebook messager. Chúng tôi sẽ hỗ trợ các bạn. Yên tâm mọi thứ sẽ được bảo mật